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【太阳集团娱乐网址】费恩格尔指纹芯片深度剖析之二

本文摘要:上次面试结束后,我给恩格尔CEO黄浩先生发了工资,然后给我们分析了指纹算法的秘密。上一篇文章深入分析了指纹识别的核心技术路线和专利(请关注成都奖励恩格尔微信官方账号查阅历史新闻)。我们告诉大家,由于技术路线不同,指纹识别解决方案有两种:单片机解决方案和多芯片解决方案。 芯片数量的不同直接影响两种方案的成本。单芯片成本低,多芯片成本高。 随着指纹识别技术的快速发展,单片机方案的竞争优势将越来越明显。除了技术路线之外,影响指纹模块成本的最重要因素是传感器的面积。

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上次面试结束后,我给恩格尔CEO黄浩先生发了工资,然后给我们分析了指纹算法的秘密。上一篇文章深入分析了指纹识别的核心技术路线和专利(请关注成都奖励恩格尔微信官方账号查阅历史新闻)。我们告诉大家,由于技术路线不同,指纹识别解决方案有两种:单片机解决方案和多芯片解决方案。

芯片数量的不同直接影响两种方案的成本。单芯片成本低,多芯片成本高。

随着指纹识别技术的快速发展,单片机方案的竞争优势将越来越明显。除了技术路线之外,影响指纹模块成本的最重要因素是传感器的面积。

传感器面积越大,晶片可以切割的芯片越少。传感器面积越小,可以切割的芯片越多。

通过节省传感器面积,可以降低成本。传感器面积大小的关键在于手机的CPU和指纹算法。

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享受强大的CPU,即使传感器面积很小,也能获得更高的精度和更好的体验;享受一套强大的指纹算法,即使传感器面积很小,也能在两个最重要的指标上超过市场需求,即保真度(FRR)和伪识别亲和力(FAR)。本文只分析指纹识别算法本身,这里就不说手机CPU运算能力带来的查重速度优势,只详细分析指纹算法的技术电路。一个有趣的事实是,现在世界上大多数指纹识别算法都来自前苏联的立陶宛和朝鲜。因为为了获得更准确的FRR和FAR参数,必须要对大量的指纹数据库进行比对,而这两个地方的指纹采集是最差的。

目前业界使用算法的方式主要有两种:一种是使用自己的算法,另一种是使用瑞典指纹算法厂商precisebometrics(PB)的算法。使用自己算法的芯片厂商主要有苹果、丁晖、宙斯盾、迈瑞,以及悬赏恩格尔等公司;使用PB算法的芯片厂商主要有FPC、卫斯理、敦泰、一龙、基创北等企业。

使用PB算法的第二个好处是PB算法可以通过第三方证书,被大品牌客户接受。此外,PB算法的另一个优点是安全性类似于传统行业的指纹识别。但有业内人士回应称,这对手机行业意义不大。

该人士指出,如今手机等移动终端的指纹识别更注重便捷性。另外,PB算法并没有一些缺点。PB算法并不反对对指纹传感器图像本身进行去噪,并且排斥指纹传感器的性噪比很低,所以传感器产生的图像一定要有很好的效果,否则对体验不好。

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就指纹传感器技术而言,一些指纹传感器不适合使用PB算法。因为当这些指纹传感器厂商想要降低成本,自己控制信噪比的时候,因为PB算法不支持控制信噪比,所以这些厂商必须添加自己的算法来处理,成为填充算法。一旦变成填充算法,整个计算量不会减少。

一般来说,如果是主动式指纹传感器,使用PB的算法可以得到很好的效果;但是如果是无源指纹传感器或者是电容技术的指纹传感器,用PB算法就不太合适了。当然,使用PB算法的另一个缺点是PB算法要收费。先总结一下指纹算法在行业内的现状:指纹识别算法分为预处理模块和注册检查模块两个模块。预处理是针对我们自己的传感器的性能,通过加入一些小算法进行优化,比如提高对比度,避免更好的背景噪声。

使用自己算法的芯片制造商在进行这些优化时更加不利。目前,许多芯片制造商使用销售第三方算法的方法来缩短开发周期。

首先,这种方法有利于对自己的传感器进行更多的性能优化,最重要的是,芯片成本将。


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